Tabela de Contingência - Culpado vs Inocente

Tabela de Contingência: Hipótese vs Evidência

Esta tabela é uma maneira clara e estruturada de visualizar a relação entre duas variáveis binárias, como uma hipótese e uma evidência. Ela ajuda a organizar dados de forma concisa, tornando a relação entre as hipóteses (culpa/inocência) e a evidência mais clara, e pode ser um excelente complemento para resumir resultados.

Verdadeiro Positivo Falso Negativo / Positivo Verdadeiro Negativo

	Evidência
	Presente	Ausente
Hipótese	Réu Culpado	Verdadeiro Positivo (VP) (Ex: Réu Culpado E Evidência Presente) Exemplo Numérico: 80	Falso Negativo (FN) (Ex: Réu Culpado E Evidência Ausente) Exemplo Numérico: 20
Hipótese	Réu Inocente	Falso Positivo (FP) (Ex: Réu Inocente E Evidência Presente) Exemplo Numérico: 135	Verdadeiro Negativo (VN) (Ex: Réu Inocente E Evidência Ausente) Exemplo Numérico: 765
	Total Evidência Presente: 215	Total Evidência Ausente: 785

Como Criar e Por Que Funciona:

Como Criar: Você define duas variáveis binárias que se cruzam. No exemplo acima, as variáveis são:

Hipótese: "Réu Culpado" vs. "Réu Inocente"
Evidência: "Presente" vs. "Ausente"

A tabela é preenchida com os resultados esperados para cada combinação. Os números (Exemplo Numérico) são contagens hipotéticas baseadas em probabilidades pré-definidas. Por exemplo, se imaginarmos 1000 casos, com 10% de chance de o réu ser culpado inicialmente (a priori), e uma evidência que tem 80% de chance de aparecer se o réu for culpado (VP) e 15% de chance de aparecer se o réu for inocente (FP), os números seriam calculados a partir disso.

Por Que Funciona:

Estrutura Clara: Organiza os dados de forma lógica, facilitando a visualização das quatro possibilidades: Verdadeiro Positivo, Falso Negativo, Falso Positivo e Verdadeiro Negativo.
Visualização da Relação: Torna imediatamente aparente como a "Evidência Presente" se distribui entre as hipóteses de "Réu Culpado" e "Réu Inocente". Isso é crucial para entender a probabilidade inversa, pois mostra quantos casos de "Evidência Presente" são, na verdade, "Falsos Positivos".
Base para Cálculo da Probabilidade a Posteriori: Com os totais, é possível calcular a probabilidade atualizada da hipótese após observar a evidência. Por exemplo, dado que a evidência está presente (total de 215 casos), a probabilidade de o réu ser culpado é a proporção de Verdadeiros Positivos sobre o total de evidências presentes (80 / 215), que é aproximadamente 37.2%. Isso demonstra que a evidência aumentou a probabilidade de culpa, mas não a tornou uma certeza, especialmente devido à presença de Falsos Positivos.
Desmistifica Intuições: Ajuda a combater a tendência de acreditar que a presença da evidência é prova definitiva de culpa, destacando a existência e a quantidade de Falsos Positivos, um ponto fundamental na análise probabilística e na compreensão do acaso, como abordado no livro [T9] [T16].

Esta tabela é uma ferramenta poderosa para sintetizar informações complexas, tornando a lógica do raciocínio bayesiano mais acessível e mostrando como as evidências atualizam nossas crenças de forma quantificável [T6] [T18].